Byggcykel: AI för cirkulär resursanvändning av material från byggavfall

Syfte och mål

Projektet ska utveckla teknik som möjliggör skalbara cirkulära materialflöden och öka återvinningsgraden på det som slängs från en byggarbetsplats. Projektet vill förbättra sorteringen av avfall vid källan genom att utveckla och använda AI-baserade datorseendemodeller för att förbättra sorteringen och hanteringen av bygg- och rivningsavfall. Genom insamling av rätt data kan dessa modeller skapa förutsättningar att mer av dagens avfall blir resurser i den cirkulära ekonomin.

Förväntade effekter och resultat

Teorin projektet bygger på kommer vidareutvecklas och sedan demonstreras i operationell miljö. Modellerna för AI-baserade datorseende ska identifiera felsorterade objekt både vid insamlingsplats och vid lagerhållning vilket ökar återvinningsgraderna och möjliggör cirkulära materialflöden. AI-modellerna kommer förbättras och anpassas för nya materialflöden. Detta säkerställer att metoden och tekniken som projektet tar fram är framtidssäkrade och kan anpassas för kommande behov.

Planerat upplägg och genomförande

Projektet syftar till att utveckla och implementera AI-baserade datorseendemodeller för att förbättra sorteringen av avfall redan vid insamlingspunkten. Datainsamling kommer ske vid utvalda platser för att generera så representativa data som möjligt. All data kommer bearbetas och harmoniseras för träning av AI-modellerna. Genom överföringsinlärning och träning av AI-modeller från tidigare och parallella projekt, ska aktivinlärningsmetoder användas för att minska behov av manuell annotering.