FraViVo - Framtidens Välfärdsteknik med Internet of Things
| Diarienummer | |
| Koordinator | Skellefteå kommun |
| Bidrag från Vinnova | 3 487 568 kronor |
| Projektets löptid | februari 2021 - december 2024 |
| Status | Pågående |
| Utlysning | Strategiska innovationsprogrammet för Sakernas Internet |
Syfte och mål
Syftet är att med hjälp av sensordata och AI detektera trender som kan relateras till hälsorisker, effekter av pågående behandling/insats eller ge svar på specifika frågeställningar som måste utredas innan behandling/insats. Mål; - visa att levnadsdata (digital mätning av levnads- och beteendemönster över tid) och nyttjande av AI har potential att bland annat detektera trender över tid och bidra till att identifiera hälsorisker på individnivå. - ha utvärderat hur IoT kan användas för att upptäcka och följa sjukdomsutvecklingen för några definierade diagnoser
Förväntade effekter och resultat
IoT-enheter för den detektering som krävs kommer att ha utvärderats i verkliga boenden med personer som deltar. Breddinförandet i projektet kommer att visa på de prestandakrav som ställs på IKT-arkitekturen för en ytterligare uppskalning som krävs för den demografiska utvecklingen. Systemet ska kunna användas av samtliga vårdgivare i vårdkedjan. Kunskap om hur en distribuerad ML-metod kallad ”Federated Learning” (FL) kan tillämpas för att aggregera kunskapen från personer med liknande sjukdomsförlopp.
Planerat upplägg och genomförande
Projektet leds operativt genom Skellefteå kommuns projektkontor. Ledningen av projektet följer Skellefteå kommuns projektmodell, inklusive system för ekonomisk uppföljning och rapportering. Projektplanen är uppdelad i 7 delprojekt (arbetspaket, WP) som leds av olika partners baserat på deras kompetens och innehåll i respektive WP. Arbetet börjar med en behovsanalys som ligger till grund för följande arbete med datamodell, teknikacceptans, infrastruktur och arbetssätt. Projektledning och utvärdering/resultatspridning löper under hela projektet.