>Miljö: AcceptansTest 

Du har inte javascript påslaget. Det innebär att många funktioner inte fungerar. För mer information om Vinnova, ta kontakt med oss.

Online torrhaltmätning av tvättad pappersmassa för mer resurseffektiv process

Diarienummer
Koordinator RISE Research Institutes of Sweden AB
Bidrag från Vinnova 786 930 kronor
Projektets löptid oktober 2023 - mars 2025
Status Pågående
Utlysning Strategiska innovationsprogrammet för processindustriell IT och automation - PiiA
Ansökningsomgång Processindustriell IT och Automation (PiiA) - Våren 2023

Syfte och mål

Syftet med projektet är att utveckla och installera en onlineprototyp och utföra långtidstester för torrhaltsmätning av massa efter tvättpress i industriell miljö. Torrhalten mäts med nära infrarött (NIR) spektroskopisk teknik. I projektet har vi i första hand valt att fokusera utförandet på att testa potentialen samt att utvärdera lämpligheten av NIR spektroskopisk mätteknik för online-mätning av torrhalt på massan ut från den sista tvättapparaten före blekning av massan.

Förväntade effekter och resultat

En kontinuerlig digitalisering av torrhaltsvariationer i den tvättade massan ger möjligheter för övervakning och processstyrning. Via styrning av tvättpressen kan avvikelser i massakoncentrationen och kemikaliedoseringen i den efterföljande blekningsprocessen reduceras. En mer exakt tvätt av massan och dosering av kemikalier leder till en effektivare användning av vatten och råmaterial, samtidigt som utsläppen av COD (chemical oxygen demand) minskar från massabruket. Denna förbättring kommer att öka hållbarheten och konkurrenskraften inom processindustrin.

Planerat upplägg och genomförande

I projektet kalibreras en NIR-probe (som används idag i etanoltillverkning) för uppmätning av massatorrhalt, den erhållna prediktions modeller jämförs med tidigare resultat med NIR-kamera. I projketet ingår också att montera, utvärdera och verifiera en prototyp för onlinemätning i fabriksmiljö. Mätning är tänkt att genomförs under en längre testperiod. Under testperioden genomförs kontinuerligen verifiering och ev. uppdatering av NIR-modellen.

Texten på den här sidan har projektgruppen själv formulerat. Innehållet är inte granskat av våra redaktörer.

Senast uppdaterad 5 september 2024

Diarienummer 2023-02975